NOTICE
2026-08-04

올해 KOSSDA가 개최한 「대학생 데이터 시각화 공모전 2026 – 데이터로 읽는 한국 사회: 변화와 미래를 그리다」에 보내주신 많은 관심과 참여에 진심으로 감사드립니다. 이번 공모전에는 전국 77개 대학에서 총 261건(참여자 650명)의 최종 결과물이 제출되어, 지난해 대비 참여 규모가 크게 확대되었습니다.


제출된 작품들은 질문의 독창성과 타당성, 데이터 선택과 분석의 적절성, 시각화 결과와 해석, 질문–데이터–결과의 논리적 완결성을 기준으로, 전국 주요 대학의 사회과학 분야 교수 10인으로 구성된 외부 심사위원단의 서면심사와 최종 그룹심사를 포함한 3차 심사를 거쳤으며, 그 결과 아래와 같이 총 12팀의 수상작을 선정하였습니다.


아울러 올해에는 자료공유 협약기관인 성균관대학교 서베이리서치센터(SRC)가 후원하는 특별상 「한국종합사회조사(KGSS)상」이 새롭게 마련되었습니다. KGSS상은 한국종합사회조사(KGSS) 자료를 활용한 우수 작품을 대상으로 SRC가 선정하였으며, 올해는 장려상 수상작이 KGSS상을 함께 수상하게 되었습니다.


선정된 수상작과 수상자는 다음과 같습니다.


  수상작  


[본상]


대상 : 생존은 모두에게 공평한가? - 1km 격자와 도로 이동 시간으로 본 중증 응급 의료 접근성의 지역 격차
조민서(연세대 산업공학과), 김기민(연세대 첨단컴퓨팅학부), 배정인(이화여대 영어영문학부)

최우수상 1 : 학교를 졸업한 발달장애인은 어디로 가는가?
이채윤(서울대 사회학과)

최우수상 2 : 다문화 교실에서 자란 20대, 왜 이주민을 가장 두려워하게 되었는가?
박준영·조서희·문소망·문지원 (국민대 사회학과)

우수상 1 : 같은 1인가구, 같은 외로움일까? : 서울 1인가구, 세대가 가른 외로움의 지도
구나은(숙명여대 인공지능공학부), 이채빈(숙명여대 한국어문학부), 신효원(숙명여대 프랑스언어문화학부)

우수상 2 : 시민은 정치참여를 중요하다고 생각하면서 왜 행동하지 않는가?
김성욱·김진현·성용준(부산대 사회학과)

우수상 3 : 최저임금 인상은 더 나은 내일을 약속하는가? — 거시·미시 데이터 교차 검증을 통한 노동 시장 구조 분석
강민균(부산대 통계학과), 박정은(부산대 영어영문학과)

우수상 4 : 혐오는 어떻게 남아 재생산되는가?
김세언(경희대 빅데이터응용학과)

장려상 1 : 사람보다 AI가 편한 시대, 왜 한국 사회는 AI에게 말을 걸기 시작했는가?
허윤도(부산대 사회학과)

장려상 2 : 각자도생인가, 가족도생인가?
김혜성(가천대 경영학과)

장려상 3 : 한국은 다문화 국가를 넘어 다문화 사회가 되었는가?
장수원(서울대 천문학과), 강재훈(서울대 산업공학과), 범혜민(서울대 지리학과), 조윤진(서울대 서양화과)

장려상 4 : 헌법재판관은 다양한 시민에 가까운가, 지명권자에 가까운가?
유예린(성균관대 인공지능융합학과), 윤다솔(서강대 컴퓨터공학과), 구다인(성신여대 심리학과)

장려상 5 : 불평등은 숫자인가, 감각인가? — 소득 불평등은 완화됐는데, 왜 한국인은 성공을 점점 더 '출발선'의 문제로 느끼는가?
김민욱(명지대 응용소프트웨어학과)

[특별상]

한국종합사회조사(KGSS)상 : 불평등은 숫자인가, 감각인가? — 소득 불평등은 완화됐는데, 왜 한국인은 성공을 점점 더 '출발선'의 문제로 느끼는가? 김민욱(명지대 응용소프트웨어학과)

■ 시상내역 

    총 12편(13개 상), 총 상금 800만원


[본상] 대상 1편(200만원), 최우수상 2편(각 100만원), 우수상 4편(각 50만원), 장려상 5편(각 20만원)

[특별상] 한국종합사회조사(KGSS)상 1편(100만원) — 성균관대학교 SRC 후원




시상식은 2026년 10월 30일(금) 개최 예정이며, 수상자로 선정된 12팀에게는 추후 개별로 연락드릴 예정입니다.

 

수상하신 모든 분들께 축하의 말씀을 드리며, 참여해 주신 모든 분들께 다시 한번 감사드립니다. KOSSDA는 앞으로도 본 공모전을 비롯한 다양한 프로그램을 통해 사회과학 데이터의 활용 가치를 확산하고, 데이터에 기반한 사회 이해와 연구 문화가 더욱 활성화될 수 있도록 노력하겠습니다.

 

감사합니다.



■ 문의 kossda@snu.ac.kr 02-880-2114

 

서울대학교 한국사회과학자료원

https://kossda.snu.ac.kr


2026-04-06

※ [변경 안내] 본 공고는 2026.5.6.자로 다음 사항을 반영하여 변경되었습니다.

   ① 후원기관 추가: 서울대학교 사회과학대학(CSS), 성균관대학교 서베이리서치센터(SRC)

   ② 자료공유협약기관 특별상 트랙 신설 및 시상 명칭 확정: 「한국종합사회조사(KGSS)상」 1명/팀(100만원)


■ KOSSDA 대학생 시각화 공모전 2026

     《데이터로 읽는 한국 사회 : 변화와 미래를 그리다》


  “한국 사회는 지금 어떻게 변화하고 있을까요?”  

저출산, 고령화, 양극화, 노동시장의 구조 변화, 환경과 에너지 문제, 디지털 전환 등 우리 삶을 둘러싼 복합적인 사회 현상들이 데이터 속에 고스란히 담겨있습니다.

KOSSDA는 사회과학 분야의 데이터 활용을 활성화하고, 대학생들의 창의적인 문제 해결 능력 향상에 기여하기 위해 올해도 KOSSDA 대학생 데이터 시각화 공모전 <데이터로 읽는 한국 사회: 변화와 미래를 그리다>를 개최합니다. 대학생이라면 누구나 참여 가능하며, 다양한 데이터를 활용하여 한국 사회를 분석하고 시각화한 결과를 제출해 주시면 됩니다. 데이터를 통해 한국 사회의 현상에 질문을 던지고, 이를 분석과 시각화로 그려낸 여러분의 다양한 시도를 기다리겠습니다. 

많은 참여와 관심 부탁드립니다.

- 주관 : 서울대학교 한국사회과학자료원(KOSSDA)

- 후원 : 서울대학교 사회과학대학(CSS), 성균관대학교 서베이리서치센터(SRC)


■ 공모 주제
- 한국 사회의 특징적인 사회현상이나 문제, 변화 및 미래 전망에 대한 데이터 기반 분석과 시각화

■ 제출 양식
- 공모전 요건을 충족하는 PPT 자료 파일과 요약문(요약문 양식 다운 받아 작성)

* 분량 : 10장 (표지와 참고문헌 제외)
* 형식 : 글자 크기, 디자인, 글꼴 자유
* 연구 제출물(요약문, PPT)에 참가자 이름, 소속 등 개인을 식별할 수 있는 정보 기입 불가

■ 필수 구성요소
1) 제목 : 한국 사회를 특징적으로 포착하는 의문형 제목
2) 문제 제기 : 한국 사회의 특징적인 사회현상이나 문제 혹은 변화, 그리고 미래 전망
3) 데이터 선택과 분석 : 데이터 출처와 데이터 선정 과정 그리고 데이터분석
4) 데이터 시각화 : 데이터분석 결과와 그것의 효과적인 시각화
5) 토의 : ‘질문’과 데이터 시각화가 보여주는 ‘대답’에 대한 전반적인 평가

■ 참여 자격 : 대학생* (개인 또는 4인 이하 팀)
* 국내외 대학생, 대학 재학생 및 휴학생, 졸업유예생 모두 포함

■ 활용 데이터

1) 주제와 유형에 제한이 없으며, 2차 데이터*를 활용할 것

2) 1건 이상 KOSSDA 소장 데이터를 이용할 것

3) [특별상 트랙 응모 시] SRC가 KOSSDA에 기탁한 데이터를 1건 이상 필수로 활용할 것

* 2차 데이터는 이미 다른 목적을 위해 수집 되었거나 존재하는 데이터를 의미함

* 데이터 활용 시 데이터 출처를 밝히고 접근 가능 하도록 인터넷 주소나 데이터 인용 정보 (Digital Object Identifier, DOI)를 명시할 것

* KOSSDA 데이터 사용 시 KOSSDA 자료인용서식에 따라 작성
: KOSSDA 홈페이지 자료별 메타데이터의 '자료인용서식' 항목 참고
예) 김지범. 한국종합사회조사, 2003-2025 [누적자료] [데이터 세트]. 성균관대학교 서베이리서치센터 [연구수행기관]. 한국사회과학자료원 (KOSSDA) [자료제공기관], 2026-03-27, https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-CUM-0074-V1.


* 추천사이트
1) 서울대학교 한국사회과학자료원(KOSSDA) https://kossda.snu.ac.kr
- 국내 사회과학분야 연구데이터 아카이브
2) 통계청 마이크로데이터 통합서비스(MDIS) https://mdis.kostat.go.kr/index.do
- 통계청과 관련 정부기관/연구기관이 작성한 마이크로데이터를 한 곳에 모아 통합적으로 제공하는 사이트
3) 성균관대학교 서베이리서치센터(SRC) 기탁데이터 https://kossda.snu.ac.kr/handle/20.500.12236/21819/simple-search

■ 심사 기준
- 질문의 독창성과 타당성(20), 데이터 선택과 분석의 적절성(20), 시각화 결과와 해석(30), 질문-데이터-결과의 논리적 완결성(30)
- [특별상 트랙] 본상 심사와 동일한 절차 진행 후, SRC의 의견을 수렴하여 「한국종합사회조사(KGSS)상」 수상작을 최종 결정함

■ 시상 내역

- 총 13명/팀, 총 상금 800만원

[본상] 대상 1명/팀(200만원), 최우수상 2명/팀(각 100만원), 우수상 4명/팀(각 50만원), 장려상 5명/팀(각 20만원)

[특별상] 「한국종합사회조사(KGSS)상」 1명/팀(100만원)



■ 공모전 일정
- 안내문 공고 : 2026년 4월 6일(월)
- 참 가 접 수 : 2026년 4월 6일(월) ~ 5월 18일(월)
- 결과물 제출 : 2026년 5월 25일(월) ~ 6월 29일(월)
- 수상자 발표 : 2026년 8월 3일(월)
- 시상식 및 수상자 프리젠테이션 : 2026년 9월, 10월 중 (별도 안내)
※ 시상식에 이어 각 수상자(팀)가 자신의 수상작을 발표

■ 제출 양식 : 공모전 요건을 충족하는 PPT 자료 파일과 요약문 (제출 양식 '첨부파일'  다운로드 바로가기)

■ 접수 방법
- 1차 참가 접수 : 접수 링크 바로가기(클릭)
- 2차 결과물 제출 : 온라인 제출(클릭) 권장, 구글 계정이 없는 경우 KOSSDA 이메일(kossda@snu.ac.kr) 제출

※ 공모전 웹페이지 : https://www.kossdadatafair.com/contest2026
    참가 접수, 결과물 제출, 공모전 관련 자료 다운로드 등 공모전 운영 전반을 웹페이지에서 확인할 수 있습니다.

- 제출
1) PPT자료 (ppt 문서 1부, pdf 문서 1부)
2) 요약문 (양식에 작성하며 pdf 문서 1부)
3) 개인정보 수집 및 활용 동의서
  4) 공모전 참여 유의 사항 확인서
  
■ 문의 kossda@snu.ac.kr


서울대학교 한국사회과학자료원
https://kossda.snu.ac.kr


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2026-01-23

한국사회과학자료원(Korea Social Science Data Archive, KOSSDA)은 오는 2월 6일(금) <AI 활용과 연구방법론: 도구에서 연구로>를 제목으로 하는 제20회 데이터 페어를 개최합니다.


그동안 자료원은 데이터 페어를 통해 연구자들이 경험연구의 기본이자 근간이 되는 다양한 연구설계와 데이터 산출 그리고 효과적인 분석방법을 나누고 토의하는 장을 마련해왔습니다. 그 결과로 사회현상/사회문제에 대한 정의와 다층적/다각도의 관점이 조우하고 소통되며 연구공동체가 연구란 무엇이며 어떻게 연구하는 지를 연구방법론으로 도출하는 데 기여해왔습니다.


이번 20회 행사의 주제는 'AI 활용과 연구방법론'에 대한 것입니다. 지금 우리에게 AI는 짧은 시간동안 갑작스럽게 부상하여 일상생활, 인간관계, 산업, 가치 전반을 흔드는 영향력으로 경험되고 있습니다. 가장 먼저 AI의 영향권에 들었던 바둑계를 보면 AI 전과 후로 바둑의 정의와 방법 그리고 우승(순위)에 대한 이야기가 완전히 달라졌다고 합니다. 인상적인 것은 바둑을 배우는 방법에서 AI가 압도적인 지위를 차지하고 바둑 기사들이 이를 인정했다는 변화가 놀랍게도 바둑의 정체성(바둑이란 무엇인가?)에 대한 질문으로 이어지고 있다는 것입니다.


고등교육의 영역에서 사회현상과 사회문제를 연구하는 연구자들은 연구활동 특히 연구방법론에서 AI를 어떻게 경험하고 있을까? 그들은 연구에서 AI라는 '알 수 없는 것'의 작용과 연구공동체가 오랜 시간동안 '정립한' 연구방법 사이에서 새로운 연구방법론을 모색하고 있습니다. 이번 데이터 페어는 AI시대를 살아가는 연구자들의 이러한 연구방법 모색에 대한 이야기를 담고 있습니다. 이를 시작으로 연구자의 질문과 열린 토의가 이어질 것으로 기대합니다.


행사 참여는 온/오프라인 중 선택하실 수 있습니다. 또한 사전등록을 통해 사전 질문을 남기시면 발표 후 질의응답 시간에 의미있는 답변을 얻을 수 있습니다.

 

이번 데이터 페어에 많은 분들의 관심과 참여를 부탁드립니다.

 

서울대학교 한국사회과학자료원


▶ 행사명 : 제20회 KOSSDA 데이터페어 <AI 활용과 연구방법론: 도구를 넘어 연구로>


▶ 일정 : 2026년 2월 6일(금) 오후 2시부터 5시까지


▶ 프로그램

1. 연구자의 AI 트러블, (한경희, 연세대 공학교육혁신센터 교수)

2. 거대언어모델을 활용한 설문조사의 현재와 한계, (김란우, KAIST 디지털인문사회과학부 교수)

3. 통계추론과 생성형 AI의 공진화, (고길곤, 서울대 행정대학원 교수)

4. 질적 사회과학 연구와 AI, (전준, KAIST 디지털인문사회과학부 교수)


▶ 사전신청 : 아래 참가신청을 통해 등록

- 참가신청 바로 가기 [클릭하세요]


▶ 참여방법 : 행사는 온오프라인 동시 진행됩니다.


- 오프라인 : 서울대학교 101동(아시아연구소) 삼익홀(2층 220호)

- 온라인 : KOSSDA 공식 유튜브 바로가기

* 현장행사는 공간의 제한으로 '선착순' 입장입니다.


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2025-11-07

서울대학교 한국사회과학자료원(KOSSDA)은 2025년 11월 13일(목) 서울대학교 101동 2층 영원홀에서 “데이터 큐레이션 ON 2025: 익명처리부터 문서화까지 - 함께 만드는 공유 가능한 데이터”를 주제로 연구데이터 관리 워크숍을 개최합니다.

KOSSDA의 연구데이터 관리 워크숍은 이론보다는 실천을 모토로 하여, KOSSDA 아키비스트가 20년간 축적한 연구데이터 관리 경험에 기반한 노하우를 공유하는 시간입니다.
데이터 관리가 연구 경쟁력의 핵심이 된 지금, 많은 연구자분들에게 데이터 관리 역량을 강화하는 계기가 되기를 바라며 연구데이터 관리에 관심 있는 모든 분들의 참여를 환영합니다.

▶ 프로그램 : 데이터 큐레이션 ON 2025 "익명처리부터 문서화까지 - 함께 만드는 공유 가능한 데이터“

▶ 일시 : 2025년 11월 13일 (목) 오후 2시~5시

▶ 장소 : 서울대학교 아시아연구소 2층 영원홀 (101동 210호)

▶ 사전신청 안내 : 사전 등록 시 행사 안내를 받아보실 수 있으며, 사전 질문이 가능합니다.
■ 워크숍 사전 등록 바로가기 (클릭)


▶ 이 행사는 실시간 온라인 중계(ZOOM)로 동시진행됩니다. 사전신청 양식에서 온라인 참여를 선택하신 분에 한해 줌 링크를 보내드립니다.
*현장에 참석하신 분들께는 연구데이터 관리에 도움이 되는 KOSSDA의 가이드북 4종을 제공할 예정입니다(선착순, 무료증정).

▶ 문의 : minjin.k@snu.ac.kr

서울대학교 한국사회과학자료원
https://kossda.snu.ac.kr


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2025-09-19

서울대학교 한국사회과학자료원(KOSSDA)은 '데이터 다시 읽다'를 주제로 2025년 9월 23일(화)부터 26일(금)까지 "KOSSDA 연구데이터 주간 2025"를 개최합니다. 

‘KOSSDA 연구데이터주간’은 데이터 수집부터 재이용까지 연구데이터 생애주기를 아우르는 배움과 소통의 장입니다. 학생과 연구자는 이 행사의 참여를 통해 데이터 관리와 이용, 데이터 공유의 노하우와 경험을 나눔으로써 연구 역량을 향상시키고 데이터 공동체의 변화를 이끌 수 있을 것입니다.

2025 연구데이터주간의 주제는 '데이터, 다시 읽다'입니다. 기존 데이터를 새로운 시각으로 재해석하고, 창의적으로 활용하는 구체적인 방법과 사례들을 만나 보시기 바랍니다. 관심 있는 모든 분들의 참여를 부탁드립니다.


▶ 일정 : 2025년 9월 23일(화)부터 26일(금)까지

▶ 프로그램 

  • 2025년 서울대 통계데이터센터(SDC) 이용자료 설명회
  • 오래된 데이터를 다시 쓰는 이유 : 재사용을 위한 조건과 해석의 가능성 (좌담회)
  • 대학생, 데이터로 말하다 - KOSSDA 대학생 공모전 2025 시상식 및 수상자 프리젠테이션
  • 제19회 데이터페어 "주제, 관점, 방법으로 새로워진 질적자료 이해"

▶ 참가방법 

- 오프라인 : 서울대학교 101동 영원홀, 삼익홀 

- 온라인 KOSSDA 공식 유튜브, zoom  

▶ 참가신청을 하시면 행사 안내를 받아보실 수 있으며, 행사별 사전질문을 할 수 있습니다. 

▶ 사전신청 바로가기(클릭)

▶ 문의 : kossda@snu.ac.kr

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